营销人员是算法的奴隶吗？
那些观察英国教育系统的人不可能不注意到，当局试图找到一种评估和估算受冠状病毒影响的考试成绩的方法……上个月的结果并没有那么顺利。对于我们大多数人来说，其原因仍然像最初创建成绩的算法一样不透明。但结果已经非常明确了。许多学生感到失望，其中一些学生显然在这一过程中受到了非常不公平的对待，而且对英国教育的负责人和自动决策背后的科学明显缺乏信任。
即使在冠状病毒爆发之前，这也是算法的时代。从有趣的应用程序过滤器、在线广告定位、信用评分和保险损失调整等一切背后，算法允许自动化和增强，并且理论上可以大规模改善客户体验。
在许多情况下，这是非常有益的。它使客户服务团队能够专注于复杂的案例，同时加快处理简单的案例并提升客户体验。算法还帮助设计师突破创造力的界限，构建虚拟世界，甚至用于各种目的的虚拟人类。
例如，世界上最受欢迎 比利时手机号码数据的影响者之一背后的算法。不，他们并没有让她深入了解最有效的目标受众，也没有帮助她创建有趣的 Snapchat 过滤器。他们就是她——Lil Miquela在 Instagram 上拥有 270 万粉丝，担任服装模特并进行采访——而且她完全是电脑生成的。她甚至与另一位名叫百慕大的人工智能影响者在网上发生口角。
我们越来越欢迎在日常互动中使用化身。聊天机器人可能会使用友好的卡通来强调这样一个事实：对话的另一端绝对不是一个人，但模拟人类正在进入主流。最近，人们看到大卫·贝克汉姆 (David Beckham) 在一项疟疾慈善机构“必须结束疟疾”(Malaria Must End) 的活动中，讲着九种语言，就好像它们是他的母语一样。这一切都是通过模拟实现的。
这是一个慈善机构，而且是大卫·贝克汉姆——消费者对这两件事都高度信任，所以这种造假是可以接受的。但品牌在使用这些技术时必须谨慎行事。人们急于以新的方式、在新的平台上瞄准新的受众，但品牌不能放弃尽职调查。
在Catalyst 2020 年第 3 期中，Mighty Social 首席执行官 Joel Davis 解释了在 Facebook 和 Twitter 中间地带之外爆炸式增长的社交媒体平台如何需要一种新方法：
他写道：“沉浸式体验正在定义品牌的未来，而最近的世界混乱凸显了人们对在高度相关的情境环境中进行有意义的互动的渴望。”
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如果这些环境或相互作用不是自然存在的，那么就没有什么可以说它们不能凭空创造。毕竟，游戏玩家多年来一直享受虚拟世界。但日常生活并不是幻想。信任、准确性和真实性等因素必须纠结在一起，目前尚不清楚这些问题是否已得到彻底解答。
阅读 Joel Davis 在Catalyst 第 3 期的全文，了解对营销人员产生影响的新型社交网络| Catalyst 第 3 期 2020 年，现已向CIM 会员开放。
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