2014 年商业分析：趋势与可能性

buyniloyislamvq

我们的基准研究表明，分析是商业技术创新的首要任务；39% 的组织将其排名第一。这并不奇怪，因为新的信息源和数据处理、存储、网络、数据库和分析软件方面的新技术正在结合起来，提供前所未有的信息使用能力。

图像我们的基准研究表明，分析是商业技术创新的首要任务；39% 的组织将其排名第一。这并不奇怪，因为新的信息源和数据处理、存储、网络、数据库和分析软件方面的新技术正在结合起来，提供前所未有的信息使用能力。对于企业来说，由于多个方面的激烈竞争，分析的优先级变得更高。他们需要尽可能多地了解定价、战略、客户和竞争对手。在组织内部，IT 部门和业务部门继续围绕分析技能差距、信息简化、信息治理和价值实现时间指标的兴起等问题展开辩论。在这样的背景下，


我的2014 年分析研究议程由三个关键重点领域组成 。第一个包括特别关注业 国家电子邮件列表 分析和发现和探索等方法。 我们将在 2014 年上半年开始的下一代业务分析新研究中深入探讨这一领域。 在 Ventana Research，我们将发现分析分为视觉发现、数据发现、事件发现和信息发现。每种类型的定义和用途出现在马克·史密斯对 四种发现技术的分析中。作为本研究的一部分，我们将在组织中的分析技能差距和新的分析流程的背景下检查这些探索性工具和技术。研究的人员和流程方面将包括如何与这些创新一起实施治理和控制。探索性分析空间包括商业智能，我们的研究表明商业智能仍然是在组织中部署信息和分析的主要方法。两个即将推出的价值指数， 即第一季度推出的 移动商业智能和第二季度开始的商业智能，将提供这些类别中供应商的最新、深入的评估和排名。



我的第二个议程领域是大数据和预测分析。关于该主题的第一份研究将于今年第一季度发布，作为 大数据分析的基准研究。这项新鲜而全面的研究反映了我对大数据分析四大支柱的分析 ，这是一个思考大数据和相关分析技术的框架。这项研究在当今使用的预测分析和大数据方法领域也有深度。除了基准研究之外，我们还将开展首个此类研究—— 大数据分析价值指数，它将评估将分析应用于大数据的主要参与者。实时和适时大数据也称为运营智能，这是 Ventana Research 多年来开创的领域。我们的 运营情报价值指数将于第一季度发布，该指数评估软件供应商，这些软件可以帮助公司对基于 我们对该主题的基准研究构建的大量数据流进行实时分析。

更多阅读
网站可访问性的人工智能
通过 Web 分析提高可访问性的 4 个技巧
电子商务品牌使用数据分析来优化转化率
数据驱动型组织必须明智地使用人才分析
数据分析在足球表现中的作用
数据分析帮助营销人员充分利用 Instagram 故事
第三个重点领域是信息简化和基于云的业务分析，包括商业智能。在我们 关于信息优化的基准研究中最近发布的报告显示，几乎所有 (97%) 的组织都表示简化其企业和客户的信息访问非常重要或非常重要。矛盾的是，与此同时，技术格局变得更加分散和复杂。为了简化，软件设计需要创新地使用分析技术，通过抽象层掩盖底层的复杂性。特别是，用户需要简化获取数据和准备分析数据的过程并使其更加灵活，以便他们可以将更少的时间投入到这些任务上，而将更多的时间投入到实际分析上。信息优化和集成的部分挑战是分析源自云端或已移至云端的数据。这个问题对于围绕信息表示、语义网络、在哪里执行分析，以及商业智能是否会以零散的方式迁移到云端。我们将在基准研究中探讨这些主题 云中的商业智能和分析，计划于 2014 年下半年 推出。我们在 2013 年发布了关于位置分析以及使用地理来表示和处理数据的研究 ，我们称之为位置分析。

随着我们进入 21 世纪，分析作为一门商业学科变得越来越热门，我很高兴能成为分析社区的一员。我欢迎您对我的研究议程提出任何反馈，并期待在 2014 年继续与您一起提供研究、合作和教育。