回顾——2019 IEN（洞察交流网络）DAM从业者峰会

asadul73

演讲重点关注 DAM 从业者在技术、人员配置、规模、培训、传播和职业发展方面面临的挑战。案例研究强调了创意模板如何提高工作流程效率并提高品牌一致性，并探讨了使用人工智能 (AI) 进行元数据和标记的潜力。小组讨论有时会变得很激烈，人们对使用、版权和供应商选择过程的无限复杂性充满热情。请同理心！是 IEN 2019 上反复出现的主题——对最终用户的同理心、对客户的同理心、对非常重要但工资太低的标签人员的同理心等等。

第一天以高管圆桌会议开始，讨论从业者面临的挑战。戴尔 DAM 图书馆员 Margie Forster 的首要任务是“DAM 不是静态的！营销 DAM 需要人们能够扩展。” Nuxeo（该公司也出现在供应商展示区）产品营销副总裁 Uri Kogan 表示同意，扩展技术 电子邮件列表数据库 不是问题，并补充道，“技术优先的观点对用户没有足够的同理心。” 对于 PBS 的 Stacey Jurgensen 来说，“对投诉的回应至关重要”，并通过“kvetch 渠道”保持敞开的大门——这很有价值，但也具有挑战性，因为，正如 Avenue CX 的丽贝卡·施奈德 (Rebecca Schneider) 指出的那样，“爱的表达是不典型。”

关于元数据及其挑战，施耐德建议，“不要低估经过深思熟虑的元数据设计的重要性，包括必填字段策略等。” 小组成员想知道人工智能对元数据和标签做出有意义贡献的能力是否被其支持者夸大了。Dan Piro 举了一个体育例子：AI 生成有用的元数据当存在诸如比赛日期和时间码之类的明确相关性时，并且能够很好地根据队服等标记来识别球员；但目前还没有面部识别。



另一方面，在音频方面，史黛西·尤尔根森 (Stacey Jurgensen) 表示，自动语音到文本的技术已经发展，并且比她所描述的“音频俳句”（一种有趣的不准确的自动转录）有了很大的改进。科根表示，人工智能的潜力是真实的，但“具体效用取决于从海量内容中学习。”

美国癌症协会数字资产管理总监 Jessica Berlin介绍了案例研究“ DAM 中可定制营销解决方案的价值”。她展示了 DAM 和 DAM 流程的实施如何成功地使组织摆脱了数千个一次性请求的“黑暗时代”。她展示了一系列自助服务“Artwork Builder”设计模板，为她的组织的创意工作流程提供服务；它们被纳入 DAM 并很容易被用户采用。Berlin 承认制作好的模板需要时间成本 - 为一个内部团队创建一组 7 个模板需要大约 100 个小时。这是值得的，她说。